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Proyectos
Caso de estudio · Visión computacional · Proyecto colaborativo

Segmentación de imágenes por color HSV

Segmentación de imágenes mediante máscaras HSV y aislamiento de colores en un proyecto académico colaborativo.

Problema

Aislar zonas de un color concreto en una imagen y ajustar la selección ante variaciones de luz.

Solución

El equipo convirtió imágenes a HSV y aplicó máscaras por rangos de color para conservar las regiones que cumplían los umbrales.

Mi participación

Participé en el equipo de tres estudiantes que elaboró la práctica y su informe. El informe acredita al equipo y no detalla el reparto individual de tareas.

Arquitectura técnica

  1. Imagen original
  2. Conversión a HSV
  3. Máscara por umbrales
  4. Imagen segmentada

Funcionalidades

  • Selección por tono, saturación y valor.
  • Visualización de la máscara y del resultado segmentado.

Decisiones técnicas

El ejercicio define un intervalo verde desde (35, 40, 40) hasta (85, 255, 255) en la escala HSV de OpenCV. La máscara conserva únicamente los píxeles que cumplen los tres límites.

Evidencias

Salida documentada sobre la imagen didáctica de 900 × 500 píxeles incluida en el informe.

Píxeles seleccionados
50 978
Proporción de la imagen
11,33 %
Ilustración original junto a la máscara binaria y la imagen con las regiones verdes conservadas.
Comparación de la imagen didáctica, la máscara HSV y la segmentación obtenida en la práctica.
Salida del ejercicio: imagen de 500 por 900 píxeles y 50 978 píxeles detectados.
Salida documentada de la ejecución sobre la imagen de ejemplo.

Aprendizajes

El resultado depende de la iluminación y de los límites elegidos. El conteo representa píxeles dentro del rango y sirve para comparar ajustes de la máscara.

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